周炫余，男，1987年生，湖南邵阳人，工学博士，北京师范大学教育学博士后，副教授，Betway必威西汉姆联教育大数据研究与应用重点实验室副研究员，毕业于武汉大学计算机学院人工智能研究所。主要从事教育文本挖掘、基于人工智能视角下教育过程自动评价、智慧学习环境构建等研究。在《电子学报》、《吉林大学学报工学版》、《电化教育研究》、《现代教育技术》、《中国远程教育》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》以第一作者或者通信作者发表论文十余篇。主持国家级项目1项、省部级项目3项、厅级项目1项，作为参与人员参与国家级项目3项，省部级项目3项。指导学生获得国家级大学生创新创业项目1项、湖南省大学生创新创业项目1项。
一、主要论文
周炫余, 刘娟, 卢笑. 篇章中指代消解研究综述[J]. 武汉大学学报: 理学版, 2014 (1): 24-36.
周炫余, 刘娟, 罗飞, 等. 中文指代消解模型的对比研究[J]. 计算机科学, 2016, 43(2): 31-34.
周炫余，刘娟，邵鹏，等.基于层次过滤模型的中文指代消解研究[J].吉林大学学报（工学版），2016,46 (4): 1209-1215.
周炫余, 刘娟, 邵鹏, 等. 基于测度优化 Laplacian SVM 算法的中文指代消解方法[J]. 电子学报, 2016,44 (12): 3064-3072.
周炫余, 刘娟, 卢笑, 等. 一种联合文本和图像的行人检测方法[J]. 电子学报, 2017,45 (1):140-146.
Zhou Xuanyu, Lu Xiao. Number Type Identification of Chinese Personal Noun Phrases via Piece-wise Linear Support Vector Machine[C] The 13th World Congress on Intelligent Control and Automation(WCICA 2018).985-988
邵鹏，吴志健，周炫余，等. 基于折射原理反向学习模型的改进粒子群算法.电子学报，2015,43(11):2137-2144
Lu X, Wang Y, Zhou X, et al. Traffic Sign Recognition via Multi-Modal Tree-Structure Embedded Multi-Task Learning[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017. 18(4), 960-972.
周炫余,唐祯,唐丽蓉,李璇,卢笑.基于多源异构数据融合的初中数学知识图谱构建[J].武汉大学学报(理学版),2021,67(02):118-126.
周炫余,唐丽蓉,卢笑,刘林,陈圆圆.中小学教师对智慧教育装备的接受度及其影响因素[J].现代教育技术,2021,31(03):97-103.
卢笑,曹意宏,周炫余*,王耀南.基于深度强化学习的两阶段显著性目标检测[J].电子测量与仪器学报,2021,35(06):34-42.
周炫余,李璇,陈圆圆,刘林,卢笑.联合知识图谱和时间特性的数学知识自动推荐方法[J].武汉大学学报(理学版),2021,67(06):539-546.
周炫余,刘林,陈圆圆,洪嘉玲,卢笑.基于多模态数据融合的大学生心理健康自动评估模型设计与应用研究[J].电化教育研究,2021,42(08):72-78.
周炫余,陈丽,郭玉娟,郑勤华,李璇. 数量和质量并重的社会交互网络构建方法创新及验证研究[J].中国远程教育（已录用）
周炫余,陈丽,徐亚倩,郑勤华,蔡超飞. 基于深度学习的cMOOC参与者交互水平自动评估研究[J].中国远程教育（已录用）
二、主持课题
（1）国家自然科学基金（62007007） 基于语言和视觉信息联合计算的中学化学实验过程自动评分方法研究
（2）湖南省自然科学基金（2018JJ3352）基于语言先验知识的服务机器人视觉场景理解方法研究
（3）湖南省大学生教育改革项目（HNJG-2020-0146） 基于循环反馈的高校学生评教文本挖掘研究与实践
（4）湖南省研究生教育改革项目（2020JGYB079） 大数据下基于深度学习的研究生心理健康评估模型建构研究
（5）湖南省教育厅优秀青年项目（19B365） 大数据背景下基于深度学习技术的“以学生为本”高校课堂教学评价研究
三、学生培养
本人课题组为湖南师范大学基础教育大数据研究与应用重点实验室的重要组成部分，课题组主要成员有研究生9名，本科生10人。所指导的本科生先后被北京师范大学、华东师范大学、厦门大学、华中师范大学等国内知名高校所录取。
四、招生及研究方向
本课题组主要从事人工智能技术和教育进行结合，致力于运用信息技术解决各种教育问题，提高教学质量，实现教育精准与教育公平的工作。 课题组在教育技术学和现代教育技术方向招收研究生。主要研究方向为：教育文本挖掘、人工智能视角下教育过程自动评价、智慧学习环境构建学习效果评判、人工智能在教育领域中的实证研究。
课题组强调教育理论与人工智能技术相结合，具有一定的交叉性，欢迎教育学、心理学、计算机科学、软件工程等学科背景的同学加盟课题组，要求报考学生具备较强的数理逻辑能力和动手实践能力，以及较强的上进心和抗压能力。欢迎有志于报考本人研究生的同学与本人联系。
五、主讲课程：
JAVA程序设计、数据结构、软件工程、人工智能原理、方法和应用等
六、联系方式：
Email:zhouxuanyu@whu.edu.cn